L’integrazione tra i semiconduttori di controllo, rilevamento e alimentazione di Texas Instruments e la piattaforma AI di NVIDIA punta ad accelerare lo sviluppo di robot umanoidi più sicuri e affidabili.
Texas Instruments ha annunciato oggi una collaborazione con NVIDIA per accelerare l’implementazione sicura di robot umanoidi nel mondo reale. Combinando le soluzioni di controllo motore, rilevamento, radar e alimentazione in tempo reale di TI con le tecnologie di calcolo robotico avanzato, rilevamento e simulazione basate su Ethernet di NVIDIA, gli sviluppatori di robotica possono convalidare percezione, attuazione e sicurezza in modo più tempestivo e accurato.
TI collega la piattaforma di AI fisica di NVIDIA alle applicazioni del mondo reale con controllo deterministico, rilevamento, alimentazione e sicurezza in ogni sistema e sottosistema. Questa partnership aiuterà gli sviluppatori a passare più rapidamente dallo sviluppo virtuale a sistemi pronti per la produzione, scalabili e conformi agli standard di sicurezza.
Le tecnologie di controllo, rilevamento e alimentazione in tempo reale di TI, combinate con l’infrastruttura di intelligenza artificiale di NVIDIA, consentono ai robot umanoidi di operare in modo sicuro ed efficiente in ambienti complessi.
Nell’ambito di questa collaborazione, TI ha progettato una soluzione di fusione dei sensori che integra la propria tecnologia radar mmWave con NVIDIA Jetson Thor, utilizzando NVIDIA Holoscan Sensor Bridge per consentire una percezione 3D a bassa latenza e una maggiore consapevolezza della sicurezza per i robot umanoidi. TI presenterà la soluzione all’NVIDIA GTC, dal 16 al 19 marzo 2026, a San Jose, California.
I commenti
“La prossima generazione di intelligenza artificiale fisica richiede molto più di una semplice elaborazione avanzata: richiede un’integrazione perfetta tra sistemi di rilevamento, controllo, alimentazione e sicurezza“, ha affermato Giovanni Campanella, direttore generale dell’automazione industriale e della robotica di TI. “L’ampio portfolio di TI colma il divario tra la potente elaborazione AI di NVIDIA e le applicazioni del mondo reale, consentendo agli sviluppatori di convalidare sistemi umanoidi completi in una fase iniziale dello sviluppo. Questo approccio integrato contribuirà ad accelerare l’evoluzione dai prototipi a robot umanoidi commercialmente validi che operano in sicurezza a fianco degli esseri umani”.
“Il funzionamento sicuro dei robot umanoidi in ambienti imprevedibili richiede un enorme balzo in avanti nella potenza di elaborazione per sincronizzare modelli di intelligenza artificiale complessi con i dati dei sensori in tempo reale e i controlli dei motori“, ha affermato Deepu Talla, vicepresidente della divisione robotica e intelligenza artificiale edge di NVIDIA. “L’integrazione delle tecnologie di rilevamento e gestione dell’alimentazione di Texas Instruments con la piattaforma NVIDIA Jetson Thor fornisce agli sviluppatori una base di sicurezza funzionale per accelerare l’implementazione dell’intelligenza artificiale fisica di nuova generazione”.
Robot umanoidi più sicuri grazie alla tecnologia di fusione dei sensori in tempo reale
Il sensore radar mmWave di TI, IWR6243, collegato tramite Ethernet a NVIDIA Jetson Thor, consente una percezione 3D scalabile a bassa latenza e una maggiore consapevolezza della sicurezza per applicazioni di intelligenza artificiale fisica. Combinando i dati della telecamera e del radar, la soluzione migliora il rilevamento, la localizzazione e il tracciamento degli oggetti, riducendo al contempo i falsi positivi e consentendo un processo decisionale affidabile e in tempo reale nei robot umanoidi.
Questa soluzione consente una percezione simile a quella umana, che funziona in modo affidabile anche in condizioni difficili – da scarsa illuminazione e forte abbagliamento a nebbia e polvere, sia in ambienti interni che esterni – e colma una lacuna critica in termini di sicurezza che ha limitato l’impiego reale dei robot umanoidi. Ad esempio, mentre le telecamere potrebbero non rilevare in modo affidabile porte in vetro o superfici altamente riflettentii, il radar fornisce un rilevamento costante di questi ostacoli trasparenti, consentendo una navigazione fluida in luoghi come edifici per uffici, ospedali e negozi.
La presentazione della nuova tecnologia all’NVIDIA GTC
Texas Instruments presenterà le sue tecnologie all’NVIDIA GTC presso lo stand 169 del San Jose McEnery Convention Center. La dimostrazione dal vivo di TI e D3 Embedded, “Fusione di sensori in tempo reale per una percezione robotica affidabile con Holoscan”, mostrerà come la tecnologia radar mmWave di TI si integri con l’ecosistema Jetson Thor e Holoscan di NVIDIA utilizzando una catena di elaborazione software end-to-end e la visualizzazione di D3 Embedded.
Mercoledì 18 marzo, dalle 15:00 alle 15:40 PT, Giovanni Campanella di TI parteciperà a un lightning talk, “The Edge of the Edge: Redefining GPU-Enabled AI Sensor Processing“. Campanella discuterà di come la stretta integrazione tra rilevamento, networking e GPU stia consentendo l’intelligenza artificiale fisica in tempo reale ai margini dei sistemi industriali.
