Tra le novità annunciate da NVIDIA al CES 2025, arriva inaspettatamente il supercomputer da scrivania Project DIGITS, costruito attorno al nuovo chip GB10 che combina la GPU Blackwell con una CPU Grace con 20 core ARM e interconnessione chip-to-chip NVLink-C2C.
Un supercomputer AI personale, che fornisce ai ricercatori di intelligenza artificiale, agli scienziati e agli studenti di tutto il mondo l’accesso alla potenza della piattaforma NVIDIA Grace Blackwell, rappresenta la sorpresa di NVIDIA per il CES 2025.
La nuova GB10 Grace Blackwell Superchip offre un petaflop di prestazioni di elaborazione AI per la prototipazione, la messa a punto e l’esecuzione di modelli AI di grandi dimensioni.
Con Project DIGITS, gli utenti possono sviluppare ed eseguire inferenze su modelli utilizzando il proprio sistema desktop, per poi distribuire senza problemi i modelli su infrastrutture cloud o data center accelerati di grandi dimensioni.
“L’intelligenza artificiale sarà mainstream in ogni applicazione per ogni settore. Con Project DIGITS, il Grace Blackwell Superchip arriva a milioni di sviluppatori”, ha affermato Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA. “Mettere un supercomputer AI sulle scrivanie di ogni data scientist, ricercatore AI e studente consente loro di contribuire attivamente e di dare forma all’era dell’intelligenza artificiale.”
Il superchip GB10 è un sistema SoC basato sull’architettura NVIDIA Grace Blackwell in grado di fornire fino a 1 petaflop di prestazioni AI con precisione FP4.
GB10 è dotato di una GPU NVIDIA Blackwell con core CUDA di ultima generazione e Tensor Core di quinta generazione, collegata tramite interconnessione chip-to-chip NVLink-C2C a una CPU NVIDIA Grace ad alte prestazioni, dotata di 20 core a basso consumo energetico realizzati con l’architettura Arm. MediaTek, leader di mercato nei design SoC basati su Arm, ha collaborato alla progettazione di GB10, contribuendo alla maggiore efficienza energetica, alle prestazioni e alla connettività.
Ogni Project DIGITS è dotato di 128 GB di memoria unificata e coerente e fino a 4 TB di storage NVMe. Con il supercomputer, gli sviluppatori possono gestire fino a 200 miliardi di parametri in modelli di linguaggio di grandi dimensioni, potenziando così l’innovazione dell’AI. Inoltre, utilizzando la rete NVIDIA ConnectX, due supercomputer AI Project DIGITS possono essere collegati tra loro per gestire fino a 405 miliardi di parametri di modelli.
Il supercomputing AI di Grace Blackwell a portata di mano
Grazie all’architettura Grace Blackwell, aziende e ricercatori possono creare prototipi, perfezionare e testare modelli su sistemi Project DIGITS locali che eseguono il sistema operativo NVIDIA DGX basato su Linux, per poi distribuirli senza problemi su NVIDIA DGX Cloud, istanze cloud accelerate o infrastrutture di data center.
Ciò consente agli sviluppatori di creare prototipi di intelligenza artificiale su Project DIGITS e quindi di espanderli su infrastrutture cloud o data center, utilizzando la stessa architettura Grace Blackwell e la piattaforma software NVIDIA AI Enterprise.
Gli utenti di Project DIGITS possono accedere a un’ampia libreria di software NVIDIA AI per la sperimentazione e la prototipazione, inclusi kit di sviluppo software, strumenti di orchestrazione, framework e modelli disponibili nel catalogo NVIDIA NGC e sul portale NVIDIA Developer. Gli sviluppatori possono perfezionare i modelli con il framework NVIDIA NeMo, accelerare la scienza dei dati con le librerie NVIDIA RAPIDS ed eseguire framework comuni come PyTorch, Python e Jupyter notebook.
Per creare applicazioni AI agentiche, gli utenti possono anche sfruttare i microservizi NVIDIA Blueprints e NVIDIA NIM, disponibili per ricerca, sviluppo e test tramite l’NVIDIA Developer Program. Quando le applicazioni AI sono pronte per passare dagli ambienti di sperimentazione a quelli di produzione, la licenza NVIDIA AI Enterprise fornisce sicurezza, supporto e release di prodotto di livello aziendale del software NVIDIA AI.
Project DIGITS sarà disponibile a maggio da NVIDIA e dai principali partner, a partire da 3.000 dollari.