Oltre 140 modelli per visione, audio e rilevamento espandono quella che è già la più ampia libreria di modelli per MCU da integrare in apparecchiature come dispositivi indossabili, telecamere e sensori intelligenti, dispositivi di sicurezza e protezione e robotica.
STMicroelectronics ha presentato nuovi modelli e un supporto progettuale migliorato per il suo STM32 AI Model Zoo, per accelerare la prototipazione e lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale embedded. Si tratta di un’espansione significativa per quella che è già la più ampia libreria di modelli per visione, audio e sensori del settore, da integrare in apparecchiature come dispositivi indossabili, telecamere e sensori intelligenti, dispositivi di sicurezza e protezione e robotica.
I commenti dei protagonisti
“Trasformare la scienza dei dati in un’applicazione funzionante, ottimizzata per una piattaforma embedded, è una sfida ingegneristica complessa e gli sviluppatori necessitano di supporto durante tutto il percorso“, ha affermato Stephane Henry, Vicepresidente del Gruppo Soluzioni Edge AI di STMicroelectronics. “Mentre ampliamo la selezione di modelli disponibili, per aiutare la comunità di sviluppatori STM32 a dare il via ai propri progetti, stiamo anche rafforzando l’infrastruttura fino all’implementazione con STM32 AI Model Zoo 4.0. Questo fa parte del nostro impegno per rendere l’intelligenza artificiale fisica una realtà“.
L’integrazione dell’intelligenza artificiale in accessori, elettrodomestici e altre apparecchiature elettroniche di uso quotidiano sblocca i vantaggi trasformativi della tecnologia, aumentando al contempo l’efficienza e il risparmio energetico. Al centro di questi dispositivi si trovano microcontrollori compatti, con elaborazione e memoria limitate per progettazione, che sfidano gli sviluppatori di prodotti a ottimizzare i modelli di intelligenza artificiale sia per le prestazioni che per l’efficienza.
L’integrazione in ST Edge AI Suite
L’ultimo AI Model Zoo di ST consente ai progettisti di massimizzare le risorse disponibili, consentendo la creazione di modelli altamente efficienti che funzionano con un consumo energetico minimo.
Il Model Zoo fa parte di ST Edge AI Suite, che offre una raccolta completa di strumenti, librerie e utility che semplificano e accelerano ulteriormente lo sviluppo e l’implementazione di algoritmi di intelligenza artificiale su hardware ST, garantendo una perfetta integrazione dal prototipo alla produzione.
Da oltre un decennio, ST è all’avanguardia nella ricerca, nell’innovazione e nello sviluppo dell’intelligenza artificiale edge, con l’obiettivo di aiutare gli sviluppatori a superare le complessità dell’implementazione dell’intelligenza artificiale edge con modelli accelerati sia software che hardware. Oggi, gli strumenti di intelligenza artificiale di ST continuano a supportare oltre 160.000 progetti all’anno.
STM32: il più ampio portafoglio di MCU
La famiglia STM32 di ST comprende i microcontrollori più diffusi al mondo, utilizzati in un’ampia gamma di applicazioni, tra cui elettrodomestici, dispositivi indossabili, infrastrutture di comunicazione, reti intelligenti, città intelligenti, automazione industriale e persino satelliti in orbita terrestre bassa. Abilitando strategicamente l’implementazione dell’intelligenza artificiale su MCU generici in questi settori, ST fornisce tecnologie all’avanguardia agli utenti finali in modo rapido ed economico, migliorando al contempo la sostenibilità.
Per rafforzare ulteriormente la propria leadership nell’intelligenza artificiale embedded, ST amplia il proprio portafoglio con MCU accelerati dall’intelligenza artificiale, come la serie STM32N6. Questo posiziona ST all’avanguardia nel mercato in rapida crescita dell’intelligenza artificiale embedded, o edge AI.
Queste le caratteristiche della nuova proposta ST:
- Raddoppia il numero di famiglie di modelli da 30 a 60, rappresentando la più grande raccolta di modelli pronti all’uso per MCU del settore con oltre 140 modelli
- Va oltre un semplice catalogo di modelli, trasformandosi in una soluzione di flusso di lavoro completa con script per assistere nella formazione e nell’integrazione dei modelli con le librerie applicative per prestazioni ed efficienza ottimali.
- Aggiunge il supporto nativo per i modelli PyTorch, integrando il supporto esistente per i formati TensorFlow Lite, Keras AI frameworks, LiteRT e ONNX
- Aumenta l’efficienza dell’intelligenza artificiale embedded con modelli compressi e quantizzati in sub-byte
- Disponibile come soluzione autonoma su: https://github.com/STMicroelectronics/stm32ai-modelzoo/
