mercoledì, Aprile 24, 2024
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AWS introduce IoT TwinMaker, un nuovo servizio per creare facilmente gemelli digitali

Il nuovo servizio rende più semplice e veloce la creazione di gemelli digitali di sistemi reali come edifici, fabbriche, apparecchiature industriali e linee di produzione, aiutando molti più clienti a creare applicazioni che migliorano l’efficienza operativa e riducono i tempi di fermo.

AWS ha annunciato AWS IoT TwinMaker, un nuovo servizio che rende più semplice e veloce per gli sviluppatori la creazione di gemelli digitali di sistemi reali come edifici, fabbriche, apparecchiature industriali e linee di produzione. I gemelli digitali sono rappresentazioni virtuali di sistemi fisici che vengono regolarmente aggiornati con dati del mondo reale per imitare la struttura, lo stato e il comportamento degli oggetti che rappresentano. AWS IoT TwinMaker consente agli sviluppatori di integrare facilmente i dati da più fonti come sensori di apparecchiature, videocamere e applicazioni aziendali e combina tali dati per creare un grafico della conoscenza che modella l’ambiente del mondo reale. Con AWS IoT TwinMaker, molti più clienti possono utilizzare i gemelli digitali per creare applicazioni che rispecchiano i sistemi del mondo reale per migliorare l’efficienza operativa e ridurre i tempi di inattività. Non sono previsti costi per l’utilizzo di AWS IoT TwinMaker e i clienti pagano solo per i servizi AWS utilizzati. Questo il link per iniziare ad utilizzare AWS IoT TwinMaker.

Le aziende industriali raccolgono ed elaborano vaste quantità di dati sulle loro apparecchiature e strutture da fonti come sensori di apparecchiature, videocamere e applicazioni aziendali (ad es. sistemi di pianificazione delle risorse aziendali o sistemi di gestione dei progetti). Molti clienti desiderano combinare queste origini dati per creare una rappresentazione virtuale dei loro sistemi fisici (chiamata gemello digitale) per aiutarli a simulare e ottimizzare le prestazioni operative. Ma costruire e gestire i gemelli digitali è difficile anche per le organizzazioni tecnicamente più avanzate. Per creare gemelli digitali, i clienti devono connettere manualmente diversi tipi di dati provenienti da fonti diverse (ad es. dati di sensori di serie temporali provenienti da apparecchiature, feed video da telecamere, registrazioni di manutenzione da applicazioni aziendali, ecc.). Quindi i clienti devono creare un grafico della conoscenza che fornisce un accesso comune a tutti i dati connessi e mappa le relazioni tra le origini dati e l’ambiente fisico. Per completare il gemello digitale, i clienti devono costruire una rappresentazione virtuale 3D dei loro sistemi fisici (ad esempio edifici, fabbriche, attrezzature, linee di produzione, ecc.) e sovrapporre i dati del mondo reale alla visualizzazione 3D. Una volta che hanno una rappresentazione virtuale dei loro sistemi del mondo reale con dati in tempo reale, i clienti possono creare applicazioni per operatori di impianti e tecnici della manutenzione che possono sfruttare l’apprendimento automatico e l’analisi per estrarre informazioni aziendali sulle prestazioni operative in tempo reale dei loro sistemi fisici. A causa del lavoro richiesto, la stragrande maggioranza delle organizzazioni non è in grado di utilizzare i gemelli digitali per migliorare le proprie operazioni.

AWS IoT TwinMaker semplifica notevolmente la creazione di digital twin di sistemi reali. Utilizzando AWS IoT TwinMaker, gli sviluppatori possono iniziare rapidamente a creare gemelli digitali di dispositivi, apparecchiature e processi collegando AWS IoT TwinMaker a origini dati come sensori di apparecchiature, feed video e applicazioni aziendali. AWS IoT TwinMaker contiene connettori integrati per AWS IoT SiteWise, Amazon Kinesis Video Streams e Amazon S3 (oppure i clienti possono aggiungere i propri connettori per origini dati come Amazon Timestream o Snowflake) per semplificare la raccolta di dati da una varietà di origini. AWS IoT TwinMaker crea automaticamente un grafico della conoscenza che combina e comprende le relazioni delle origini dati connesse, in modo che possa aggiornare il gemello digitale con informazioni in tempo reale dal sistema che viene modellato. I clienti possono importare modelli 3D esistenti (ad es. file CAD e BIM, scansioni di nuvole di punti, ecc.), direttamente in AWS IoT TwinMaker per creare facilmente visualizzazioni 3D dei sistemi fisici (ad es. edifici, fabbriche, attrezzature, linee di produzione, ecc.) e sovrapporre i dati dal grafico della conoscenza alle visualizzazioni 3D per creare il gemello digitale. Una volta creato il gemello digitale, gli sviluppatori possono utilizzare un plug-in AWS IoT TwinMaker per Amazon Managed Grafana per creare un’applicazione basata sul Web che visualizzi il gemello digitale sui dispositivi utilizzati dagli operatori degli impianti e dai tecnici della manutenzione per monitorare e ispezionare strutture e sistemi industriali. Per esempio, gli sviluppatori possono creare una rappresentazione virtuale di un impianto di lavorazione dei metalli, associando i dati dai sensori delle apparecchiature dell’impianto con video in tempo reale delle varie macchine in funzione e la cronologia di manutenzione di tali macchine. Gli sviluppatori possono quindi impostare regole per avvisare gli operatori dell’impianto quando vengono rilevate anomalie nel forno dell’impianto (ad esempio la soglia di temperatura è stata superata) e visualizzare tali anomalie su una rappresentazione 3D dell’impianto con video in tempo reale dai forni, che possono aiutare gli operatori a prendere decisioni rapide sulla manutenzione predittiva prima che un forno si guasti. Con AWS IoT TwinMaker, molti più clienti possono utilizzare i gemelli digitali per creare applicazioni che simulano i loro sistemi reali per migliorare l’efficienza operativa e ridurre i tempi di inattività.

I clienti sono entusiasti dell’opportunità di utilizzare i gemelli digitali per migliorare le loro operazioni e processi, ma il lavoro necessario per creare un gemello digitale e applicazioni personalizzate per diversi casi d’uso è complicato, costoso e proibitivo per la maggior parte“, ha affermato Michael MacKenzie, Direttore generale, AWS IoT. “AWS IoT TwinMaker include le funzionalità integrate di cui la maggior parte dei clienti ha bisogno per i propri gemelli digitali, come la connessione ai dati attraverso fonti disparate, la modellazione di ambienti fisici e la visualizzazione dei dati con il contesto spaziale. Con il lancio odierno di AWS IoT TwinMaker, più clienti possono ora avere una visione olistica delle loro apparecchiature, strutture e processi industriali per monitorare e ottimizzare tutte le loro operazioni in tempo reale”.

Carrier Global è un fornitore leader di soluzioni per l’edilizia e la catena del freddo sane, sicure, sostenibili e intelligenti. “Oggi, i nostri obiettivi si estendono oltre HVAC e refrigerazione e nello sviluppo di edifici intelligenti sani, sicuri e sostenibili. Con la nostra piattaforma Abound, aggreghiamo i dati sulle prestazioni degli edifici da una varietà di sistemi e sensori, offrendo ai clienti informazioni in tempo reale sui loro spazi connessi. Migliorare questa piattaforma con gemelli digitali di edifici per i loro proprietari e operatori è stata una priorità assoluta per noi“, ha affermato Dan Levine, Direttore senior di Digital e Cloud presso Carrier. “Tuttavia, lo sviluppo interno di tale capacità minacciava di essere difficile, costoso e lento. Con AWS IoT TwinMaker, vediamo un fattore chiave per accelerare in modo significativo la strategia tecnologica della nostra piattaforma Abound. AWS IoT TwinMaker aiuterà il nostro team di sviluppo a concentrarsi sulla creazione rapida di risultati differenziati per i clienti piuttosto che sul pesante lavoro di astrazione dei dati dei gemelli digitali e sull’aggiunta della visualizzazione 3D alle nostre soluzioni“.

Siemens è leader nella fornitura di software per creare gemelli digitali completi per la progettazione, la produzione e l’assistenza. “Siamo entusiasti di lavorare con AWS ed espandere le connessioni tra il nostro portafoglio Xcelerator e i servizi AWS, incluso il nuovo servizio AWS IoT TwinMaker. Grazie a questa collaborazione, gli sviluppatori saranno in grado di creare soluzioni di gemelli digitali in grado di scalare dai casi d’uso più semplici a quelli più complessi combinando i nostri ricchi servizi applicativi per low-code, visualizzazione, simulazione e IoT industriale con AWS IoT TwinMaker e altri AWS servizi“, ha detto Brenda Discher, Vicepresidente senior per il marketing e la strategia di settore presso Siemens Digital Industries Software. “Come parte del nostro ecosistema aperto, questa collaborazione ampliata tra AWS e Siemens aumenterà l’ampiezza dei servizi che offriamo, così da poter fornire insieme nuove soluzioni di gemelli digitali che aiutano i nostri clienti ad accelerare la loro trasformazione digitale“.

Accenture è una società globale di servizi professionali con capacità leader nel digitale, nel cloud e nella sicurezza. “La trasformazione digitale della produzione è un’enorme opportunità per i nostri clienti che spesso affrontano sfide con dati industriali frammentati, isolati e non strutturati, che lasciano molte prove di concetto non scalabili“, ha affermato Maikel van Verseveld, Global Technology Lead per la produzione e le operazioni digitali, Industria X, presso Accenture. “Poiché i nostri clienti cercano di iniziare e ampliare il loro percorso di produzione digitale, è fondamentale disporre di strumenti in grado di affrontare rapidamente queste sfide. Con AWS IoT TwinMaker, ora possono creare facilmente gemelli digitali per una visione più contestualizzata, basata sui dati e in tempo reale delle loro operazioni di produzione da diversi sistemi IT e OT, consentendo agli utenti finali di prendere decisioni migliori e ottimizzare le operazioni. Tramite laAccenture AWS Business Group, siamo stati in grado di iniziare a sfruttare AWS IoT TwinMaker e siamo entusiasti del valore che può offrire ai nostri clienti“.

INVISTA, una consociata di Koch Industries, è un produttore leader mondiale di fibre, resine e intermedi chimici. “Lavorando a stretto contatto con AWS da molti anni, abbiamo sviluppato una solida capacità di analisi e data science per supportare le nostre operazioni di produzione e trovare modi nuovi e migliori per migliorare i nostri prodotti e processi“, ha affermato Jerry Grunewald, Vice President of Operations Innovations di INVISTA. “Il nostro personale sul campo deve gestire in modo efficiente notifiche e avvisi operativi dall’impianto, tuttavia, le informazioni sulle apparecchiature sono distribuite su diversi sistemi. Utilizzando AWS IoT TwinMaker, ora possiamo creare un gemello digitale delle nostre operazioni di produzione in un’applicazione Connected Worker che porta queste informazioni disparate in una vista consolidata che rappresenta il nostro ambiente reale. Ciò ha migliorato la produttività e l’efficienza nelle operazioni sul campo, supporta le prestazioni in materia di salute e sicurezza ambientale e offre ulteriori opportunità per sfruttare le competenze dei dipendenti nella ricerca di modi nuovi e migliori per creare valore per i nostri clienti“.

Ulteriori informazioni su AWS sono disponibili al seguente link.