Melexis introduce un nuovo algoritmo per il rilevamento, il conteggio e la localizzazione delle persone, pensato per la propria matrice di sensori termici nel lontano infrarosso (FIR) MLX90642 da 32×24 elementi. Questa soluzione, che tutela maggiormente la privacy, è un’alternativa alle telecamere. Progettato per sensori montati a soffitto in spazi ristretti, l’algoritmo consente agli ingegneri di accelerare lo sviluppo e integrare rapidamente un sistema avanzato di people detection basato su tecnologia FIR nella nuova generazione di applicazioni per edifici intelligenti.
La domanda di soluzioni avanzate per il rilevamento delle persone negli ecosistemi di edifici intelligenti è in rapida crescita, trainata dalla necessità di monitorare con precisione gli occupanti, ottimizzare i consumi energetici, garantire il funzionamento a basso consumo e offrire alternative alle telecamere che tutelino la privacy. Diversamente dai sistemi di visione, i sensori termici FIR assicurano rilevamento affidabile anche al buio, con un livello di intrusività inferiore rispetto alle telecamere: risultano quindi adatti per uffici, sale riunioni e altri ambienti sensibili.
Algoritmo portabile e leggero: libreria precompilata per MCU diffuse
Il nuovo algoritmo di Melexis è fornito come libreria precompilata e supporta diversi microcontrollori (MCU) di uso comune. Progettato in modo indipendente dall’hardware, richiede risorse di memoria limitate e offre agli ingegneri la flessibilità di lavorare su più piattaforme. In questo modo l’adozione è semplice, senza vincoli a una specifica famiglia di MCU, e l’integrazione è possibile anche su hardware economico. L’algoritmo è stato ottimizzato per applicazioni con spazio limitato (ad esempio cabine di ascensori) e garantisce prestazioni massime con sensori montati a soffitto.
Prestazioni stabili senza addestramento IA
Basato sulla vasta esperienza di Melexis nelle tecnologie di imaging FIR, l’approccio logico è ottimizzato per il basso rumore e l’ampio raggio operativo del sensore MLX90642. Il risultato è un funzionamento stabile e prevedibile in diversi ambienti e scenari, senza necessità di riaddestramento e senza le variabilità prestazionali spesso associate alle soluzioni basate sull’IA.
In applicazione, l’algoritmo elabora i dati della matrice termica per rilevare, contare e localizzare le persone all’interno del campo visivo (FoV), fornendo un monitoraggio accurato delle presenze, requisito critico in molti smart building. Adottando la soluzione precompilata di Melexis, gli ingegneri possono ridurre al minimo le competenze specialistiche necessarie e gli sforzi di sviluppo, risparmiando mesi di lavoro e introducendo rapidamente funzionalità avanzate.
Kit di valutazione pronto all’uso
Per semplificare ulteriormente la valutazione, Melexis lancia anche un kit di valutazione che combina il sensore MLX90642 con un firmware preinstallato per l’esecuzione dell’algoritmo di rilevamento persone. La piattaforma è pronta all’uso e include parametri configurabili per testare diversi scenari applicativi, aiutando i progettisti a verificare la fattibilità prima di impegnarsi in un progetto definitivo.
Disponibilità e accesso tramite MyMelexis
“Siamo andati oltre i componenti tradizionali per aiutare gli ingegneri a raggiungere i loro obiettivi eliminando gli ostacoli all’utilizzo di tecnologie avanzate”, ha dichiarato Joris Roels, Responsabile Marketing di Melexis. “Combinando le prestazioni comprovate dei nostri sensori con un algoritmo facile da usare, consentiamo di integrare negli edifici intelligenti una soluzione all’avanguardia per il rilevamento delle persone basata su sensori FIR, più rispettosa della privacy e a basso consumo.”
Sono attualmente disponibili sia l’algoritmo di rilevamento persone per la matrice FIR MLX90642 sia il kit di valutazione di supporto. L’algoritmo è accessibile tramite la piattaforma MyMelexis per i clienti registrati. Ulteriori informazioni sull’algoritmo e sul kit di valutazione sono disponibili al seguente link.
