imec ha lanciato imec.kelis, uno strumento di modellazione analitica delle prestazioni, pensato per rivoluzionare la progettazione e l’ottimizzazione dei data center basati sull’intelligenza artificiale.
Nel corso della conferenza Super Computing 2025, imec ha presentato imec.kelis, una piattaforma analitica avanzata che permette di valutare le prestazioni dei datacenter per l’intelligenza artificiale — dal chip al sistema — con un approccio end-to-end.
Mentre i carichi di lavoro LLM (Large Language Models) continuano a esplodere in termini di dimensione e complessità, la necessità di strumenti rapidi, accurati e scalabili diventa sempre più pressante: imec.kelis si propone proprio come risposta a questa necessità.
Funzionalità chiave: velocità, accuratezza e visione completa
La piattaforma imec.kelis consente di analizzare simultaneamente sottosistemi compute, comunicazione e memoria, offrendo modelli validati su GPU di riferimento come NVIDIA A100 e H100 con un margine d’errore inferiore al 12%.
Tra le caratteristiche più rilevanti troviamo un analyzer per task-graph LLM, un mapper di parallelismo, un modello roofline gerarchico e una libreria di comunicazione consapevole della topologia di rete.
Grazie a un’interfaccia interattiva, gli architetti di sistema possono esplorare rapidamente scenari “what-if”, confrontare architetture alternative e stimare costi, energia e prestazioni in pochi secondi.
Perché è importante per l’ecosistema europeo dei semiconduttori
In un contesto in cui i datacenter AI richiedono infrastrutture sempre più sofisticate e integrate, strumenti come imec.kelis assumono un ruolo critico: offrono la possibilità di valutare in anticipo trade-off architetturali, ottimizzare risorse e accelerare il time-to-insight.
Per l’industria dei semiconduttori e della progettazione in Europa, questo significa rafforzare la filiera dall’IP al sistema, migliorando competitività e capacità di innovare in un panorama globale sempre più sfidante.
imec prevede di rendere disponibile imec.kelis v1.0 per licenze a partire dal primo trimestre del 2026. Il fatto che siano già presenti “early adopters” segnala un interesse di mercato concreto e un potenziale utilizzo in scenari reali prima della produzione su larga scala.
Implicazioni per progettisti e integratori
Per chi progetta datacenter AI, l’introduzione di imec.kelis rappresenta l’opportunità di passare da simulazioni lente o parziali a una piattaforma capace di esplorare rapidamente alternative architetturali. Potranno valutare, ad esempio, diverse configurazioni di GPU, interconnessioni, topologie di rete, memoria e nodi di calcolo, confrontando prestazione e costo.
In questo contesto, il “software-as-strumento di progettazione sistema” assume un ruolo chiave, non più limitato al chip o alla scheda, ma all’intera infrastruttura AI.
Nuove possibilità di progettazione, efficienza e innovazione
Con imec.kelis, imec propone un salto di paradigma nella progettazione dei datacenter AI: dalla simulazione tradizionale alla modellazione interattiva, coprendo l’intero sistema compute-comunicazione-memoria.
Per l’industria europea dei semiconduttori e per gli integratori di infrastrutture AI, lo strumento apre nuove possibilità di progettazione, efficienza e innovazione. Il vero banco di prova sarà l’adozione su scala industriale e la capacità di generare vantaggio competitivo concreto nei progetti reali.
