Le nuove MCU dotate di NPU TinyEngine si uniscono alla gamma completa di hardware, software e strumenti dell’azienda, consentendo ai progettisti di integrare l’intelligenza artificiale in qualsiasi applicazione all’edge.
Texas Instruments ha presentato oggi due nuove famiglie di microcontroller con funzionalità di intelligenza artificiale avanzata, consolidando l’impegno dell’azienda nel rendere possibile l’AI all’avanguardia sull’intera gamma di elaborazione embedded. Le MCU MSPM0G5187 e AM13Ex integrano l’unità di elaborazione neurale (NPU) TinyEngine, un acceleratore hardware dedicato in grado di ottimizzare le operazioni di inferenza per il deep learning, riducendo la latenza e migliorando l’efficienza energetica durante l’elaborazione all’edge.
TI sta integrando la NPU TinyEngine in tutta la sua offerta di microcontroller, incluse le MCU in tempo reale ad alte prestazioni e quelle per uso generale. Ulteriori informazioni sono disponibili su ti.com/edgeAI, ti.com/MSPM0G5187 e ti.com/AM13E23019.
L’offerta di elaborazione embedded di Texas Instruments è supportata da un ecosistema di sviluppo completo, che comprende l’ambiente di sviluppo integrato (IDE) CCStudio. Le sue funzionalità di AI generativa permettono agli ingegneri di utilizzare il linguaggio naturale per velocizzare la scrittura del codice, la configurazione del sistema e il debug, sfruttando agenti e modelli standard di settore combinati con i dati proprietari di TI. Nel complesso, TI sta accelerando l’adozione dell’IA edge in ogni settore: dal monitoraggio in tempo reale dei wearable sanitari e degli interruttori domestici, fino alla Physical AI nei robot umanoidi.
Queste innovazioni end-to-end sono presentate allo stand di TI in occasione di embedded world 2026 (Norimberga, Germania, 10-12 marzo).
“TI ha inventato il processore di segnale digitale quasi 50 anni fa, ponendo le basi per l’odierna Edge AI”, ha affermato Amichai Ron, Senior Vice President per Embedded Processing e DLP Products di TI. “Ora stiamo guidando la prossima fase di innovazione attraverso l’integrazione della NPU TinyEngine in tutta la nostra gamma di microcontroller. Rendendo l’AI accessibile nei nostri software e dispositivi, l’edge AI diventa facile da implementare per ogni cliente e in ogni applicazione”.
“Mentre gran parte del mondo si concentra sull’accelerazione dell’AI nei SoC di grandi dimensioni, le applicazioni più interessanti possono essere abilitate all’interno di chip più piccoli, come i microcontroller”, ha dichiarato Bob O’Donnell, Presidente e Chief Analyst di TECHnalysis Research. “L’accelerazione AI all’edge rende i dispositivi consumer più intelligenti e aumenta l’efficienza industriale. Combinando questi chip con strumenti di sviluppo in grado di sfruttare a loro volta l’intelligenza artificiale, la potenza dell’accelerazione IA raggiunge un pubblico sensibilmente più vasto di progettisti”.
Intelligenza avanzata a portata di mano
I consumatori cercano tecnologie quotidiane sempre più intelligenti, dai fitness tracker agli elettrodomestici. Tuttavia, molti ingegneri ritengono ancora che l’AI sia limitata alle applicazioni di fascia alta a causa di costi, consumi e complessità di codifica. La nuova MCU MSPM0G5187 (basata su Arm Cortex-M0+) rappresenta un punto di svolta, permettendo di portare l’AI edge in applicazioni più semplici, compatte e convenienti.
Grazie all’elaborazione locale, la NPU TinyEngine esegue i calcoli delle reti neurali in parallelo con la CPU primaria. Rispetto alle MCU prive di acceleratore, questa architettura consente di:
- Ottimizzare l’occupazione della memoria flash;
- Ridurre la latenza fino a 90 volte per singola inferenza;
- Abbatte il consumo energetico di oltre 120 volte per inferenza.
Tale efficienza permette anche ai prodotti portatili a batteria di gestire carichi di lavoro AI. Con un prezzo inferiore a 1 dollaro (per lotti da 1.000 pezzi), la MCU MSPM0G5187 riduce i costi di sistema, offrendo un’alternativa competitiva ad architetture più complesse. Ulteriori dettagli sono disponibili nell’articolo tecnico “How edge AI-accelerated Arm Cortex-M0+ MCUs bring more brain power to electronics.”
Controllo in tempo reale e AI per sistemi multimotore
Le applicazioni di controllo motore nella robotica e negli elettrodomestici richiedono funzioni avanzate come la manutenzione predittiva, la cui implementazione richiedeva finora progetti multi-chip complessi. Forte della leadership ultraventennale della famiglia C2000, TI ha lanciato le nuove MCU AM13Ex, le prime a integrare un core Arm Cortex-M33, la NPU TinyEngine e un’architettura di controllo in tempo reale in un singolo chip.
Questa integrazione consente di gestire contemporaneamente AI e controllo motore senza componenti esterni, riducendo i costi della distinta base (BOM) fino al 30%. I vantaggi includono:
- Controllo simultaneo: Gestione precisa di un massimo di quattro motori mentre la NPU esegue algoritmi adattivi per il rilevamento del carico.
- Accelerazione matematica: Un acceleratore trigonometrico integrato esegue i calcoli 10 volte più velocemente rispetto alle implementazioni CORDIC (COordinate Rotation DIgital Computer) tradizionali, garantendo una risposta più precisa.
Maggiori informazioni nel brief applicativo: “Achieving edge AI-enabled motor control in industrial automation and home appliance designs.”
Addestramento e implementazione semplificati
Entrambe le famiglie sono supportate da Edge AI Studio all’interno di CCStudio, un ambiente gratuito che facilita la selezione, l’addestramento e l’implementazione dei modelli. La toolchain offre oltre 60 modelli ed esempi già pronti, garantendo flessibilità nell’esecuzione delle reti neurali sia via hardware che software.
Texas Instruments a embedded world 2026
In occasione di embedded world 2026, nel Padiglione 3A, Stand n. 131, TI dimostrerà come le sue tecnologie consentano agli ingegneri di velocizzare lo sviluppo grazie all’AI, migliorare le prestazioni con l’edge AI e implementare l’AI edge in fabbriche, edifici e veicoli. Verrà inoltre presentato l’ecosistema partner di TI, che fornisce le basi complete per l’immissione sul mercato di soluzioni embedded innovative in tempi più rapidi. Ulteriori informazioni sono disponibili sul sito ti.com/EW.
Package, disponibilità e prezzi
Quantità di produzione della MCU MSPM0G5187 sono già disponibili per l’acquisto su TI.com, con la MCU AM13E23019 disponibile in quantità di pre-produzione. Entro la fine del 2026 saranno rilasciate ulteriori varianti di package e memoria.
